страница 1 страница 2 страница 3 ... страница 7 | страница 8
Эксперимент
В любом эксперименте имеется объект исследования (поведение, явление, свойство и т.д.), кроме того, в эксперименте обычно
-
что-либо изменяется
-
потенциальные источники влияния постоянны
-
какое-либо поведение измеряется
Под переменной в психологии понимают любую интересующую нас величину, свойство или параметр. Это может быть как количественно измеряемая величина (такая как рост, вес, время реакции, пороги ощущений и т.д.) так и величины, допускающие только качественное описание (например, пол, раса, настроение, характер и т.д.)
  объект
независимая исследования зависимая
    переменная переменная
контрольные переменные
Независимая переменная - переменная, изменяемая экспериментатором; включает в себя два или несколько состояний (условий) или уровней.
Зависимая переменная - переменная, изменяющаяся при действии независимой переменной, принимая различные значения, которые измеряются.
Контрольная переменная - переменная, которую держат постоянной.
Исследователь изменяет независимую переменную так, чтобы эффекты (влияние) различных значений или уровней независимой переменной могли быть определены по изменениям зависимой переменной.
При этом для нас главную трудность представляет обеспечение неизменности контрольных переменных. Если в процессе эксперимента вместе с выделенной нами независимой переменной изменяется еще и некоторая другая, которая также может оказать эффект на зависимую переменную, то говорят о наличии эффекта смешения.
Смешение связано с тем фактом, что действие независимой переменной сопровождается целым рядом других переменных, которые могут систематически различаться при предъявлении разных условий независимой переменной, и тем самым оказывать на действие одного из них благоприятное (или неблагоприятное) влияние.
Смешение вызвано тем, что при проектировании эксперимента мы не учли какую-либо переменную или не проверили, действительно ли она включена в контрольные переменные и, тем самым, сделали ее независимой переменной.
Исследовательский проект
включает следующие этапы
поиск идеи
|
Источники идей
наблюдения
эксперты
-
журналы, книги, учебники и т.д.
|
формулировка проверяемой
гипотезы
|
Проверяемая гипотеза - это утверждение о предполагаемых или теоретических отношениях между двумя или более переменными. Проверяемая гипотеза либо утверждает явно, либо подразумевает неявно, что переменные измеряемы.
|
анализ соответствующей литературы
|
Обзор литературы служит для того, чтобы не изобретать велосипед, т.е., для определения того, что уже известно о вашей гипотезе. Обзор литературы помогает разработать разумный план исследования, подобрать подходящий материал и стимулы.
.
|
разработка схемы эксперимента
|
|
проведение претестов (пилотажных исследований)
|
В предварительных тестах используется маленькое количество испытуемых.
Это делается для проверки
есть ли ошибки в схеме и процедуре эксперимента
понимают ли испытуемые инструкции
сколько времени займет эксперимент
не слишком ли сложные или легкие задания.
Заодно потренируемся сами на практике наблюдать за и измерять интересующее нас поведение.
|
сбор данных
|
|
статистический анализ данных
|
Обычно логика тестирования гипотез следующая: экспериментатор подбирает условия (экспериментальные и контрольные), чтобы протестировать свою гипотезу, предполагая, что экспериментальные условия вызовут некий эффект по сравнению с контрольными условиями. Эта гипотеза тестируется в сравнении с нуль-гипотезой. Нуль-гипотеза представляет из себя утверждение об отсутствии связи между выбранными переменными. Эксперимент считается удачным, когда удается отвергнуть нуль-гипотезу, т.е. показать, что она ложна, а, следовательно, начальная гипотеза о наличии связи - верна.
|
интерпретация данных
|
Получить данные мало - надо их еще проинтерпретировать. Просто данные не имеют ценности сами по себе, они должны быть соотнесены с теорией, объясняющей поведение.
|
отчет
|
|
2
Наблюдения в психологических исследованиях
Литература - [1] - гл. 3,9, [2] - гл. 1, 2, 3.3, 5.4
Эмпирические наблюдения - это данные, собранные о каком-либо определенном аспекте мира.
Какие наблюдения считаются хорошими? - Те, что соответствуют истине. Так как практически такие наблюдения делать невозможно, то хорошими считаются те, что наиболее приближаются к истине. Такие наблюдения называются валидными. Валидность - это достоверность или степень достоверности наблюдений. Обычно различают
-
конструктивную,
-
внутреннюю и
-
внешнюю валидности.
конструктивная
|
Конструктивная валидность – показатель, определяющий насколько точно зависимые и независимые переменные отражают (или измеряют) реальные свойства, которые они предназначены представлять.
Существует 2 способа повысить конструктивную валидность:
-
Операциональные определения - это определения некоторых явлений, данные через их наблюдаемые и измеряемые свойства. Поведение становится привязанным к независимой переменной, которая его производит, и к зависимой переменной, которая его измеряет.
2. Протоколы - спецификация того, как должны проводиться измерения. Валидные исследования строго придерживаются протокола, чтобы поведение всех подопытных измерялось точно, аккуратно и одинаково при всех уровнях независимой переменной.
|
внешняя
|
Внешняя валидность относится к возможности обобщать выводы, сделанные из определенных экспериментов с определенными испытуемыми, на другие ситуации и другие группы людей. Для того, чтобы быть уверенным, что наблюдаемое явление не относится лишь к одному отдельно взятому человеку, обычно исследуют достаточно большую группу людей (выборку). Такая выборка, в идеале, должна отражать по своим характеристикам всю совокупность людей, на которую мы хотим затем распространить выводы, сделанные по результатам исследований. Если выборка правильно отражает по некоторому параметру всю группу, то ее называют репрезентативной выборкой. Исследования на репрезентативных выборках внешне валидны.
Обычно в исследованиях берут достаточно большую случайную выборку и считают, что она репрезентативна.
|
внутренняя
|
Внутренняя валидность характеризует возможность делать причинные утверждения об отношениях между переменными.
Если наблюдения внутренне валидны, то с достаточной долей уверенности можно предполагать, что изменения одной переменной вызвали изменение другой переменной.
В принципе, экспериментальные наблюдения позволяют делать причинные утверждения..
Источники внутренней невалидности:
-
смешение – самая главная угроза
|
В психологии мы используем наблюдения для:
-
описания поведение – описательные наблюдения
-
описания отношения (связи) между двумя или более аспектами поведения - зависимостные наблюдения
-
объяснения причины поведения - объяснительные наблюдения
ОПИСАТЕЛЬНЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ
- наиболее очевидный способ делать наблюдения в психологии;
- имеет своей целью описание поведения.
Описательные наблюдения перечисляют, какое поведение происходит, с какой частотой и с какой последовательностью и в каком количестве.
Можно выделить 3 вида описательных наблюдений: натуралистические, прецеденты (частные случаи) и обзоры.
натуралистические
|
Натуралистические наблюдения обычно используются
-
в этологии (наука, которая занимается изучением естественного поведения, особенно в дикой природе)
|
прецеденты (частные случаи)
|
Исследование прецедентов - интенсивное исследование какого-либо одного случая некоторого рода (пациента с определенным психическим расстройством, экстрасенса или группы людей, ожидающих конца света).
|
обзоры
(опросы)
|
Сбор подробной информации у большой группы людей, выбранных случайно, по ряду вопросов.
|
Преимущества описательный наблюдений:
-
полезны на начальных стадиях исследований
-
бывают полезны, когда нет возможности использовать другие методы
Недостатки:
-
не дают возможности сделать выводы об отношениях между переменными
-
невозможность повторения делает их крайне субъективными
-
антроморфизм (приписывание человеческих характеристик животным и даже неодушевленным предметам)
-
внутренняя невалидность, так как такие методы позволяют а) выбирать случаи из целой кучи случаев, а также отбирать вопросы, ответы и факты; б) соотносить эти случаи и ответы с нашей заранее разработанной теорией, и таком образом «доказать» любую теорию. Пример: теория Фрейда. Какова ни была бы гениальность Фрейда, его теория не выдерживает критики в плане фактов и доказательств, на которых она основана.
ЗАВИСИМОСТНЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ
Это наблюдения взаимосвязей, зависимостей между различными явлениями и свойствами. Для исследования такой зависимости мы можем использовать корреляционную технику. Использование корреляционной техники позволяет нам определить степень отношения между двумя интересующими нас переменными. Обычно при этом мы надеемся, что по одной переменной мы можем предсказать другую. Такие заключения делаются «ex post facto», то есть после случившегося. Сначала собираются наблюдения об интересующем нас поведении и потом вычисляется коэффициент корреляции, который и выражает степень связи между двумя переменными или измерениями.
Коэффициент корреляции - это показатель степени связи между двумя переменными или измерениями.
Изменяется от -1 до +1.
Величина коэффициента корреляции показывает степень зависимости (большие числа показывают большую степень зависимости).
Знак коэффициента корреляции показывает направление отношений. Пример положительной корреляции - между курением и раком легких. Пример отрицательной корреляции - между курением и оценками. Люди, которые курят больше, имеют тенденцию получать худшие оценки.
страница 1 страница 2 страница 3 ... страница 7 | страница 8
|