|
|
страница 1 Теория вероятностей и математическая статистика
Вопросы к экзамену по дисциплине
2 курс 3 семестр, дневное отделение
-
Теория вероятностей, её предмет и цель.
-
Классификация событий.
-
Статистическая вероятность.
-
Геометрическая вероятность.
-
Действие над событиями.
-
Теоремы о свойствах вероятностей.
-
Аксиоматическое определение вероятности.
-
Правила суммы и произведения. Примеры.
-
Размещение. Примеры.
-
Перестановки. Примеры.
-
Сочетания. Примеры.
-
Теорема сложения вероятностей несовместных событий.
-
Нахождение суммы вероятностей совместных событий.
-
Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
-
Вероятность произведения независимых событий.
-
Формула полной вероятности.
-
Теорема Бейеса (теорема гипотез).
-
Дискретные и непрерывные случайные величины.
-
Закон распределения дискретной случайной величины.
-
Функция распределения дискретной случайной величины.
-
Плотность распределения непрерывной случайной величины.
-
Функция распределения непрерывной случайной величины.
-
Математическое ожидание случайной величины.
-
Свойство математического ожидания.
-
Дисперсия случайной величины.
-
Свойства дисперсии.
-
Формулы для вычисления дисперсий дискретных и непрерывных случайных величин.
-
Формула Бернулли.
-
Наивероятнейшее число появления случайного события.
-
Вероятность появления события не менее k раз и хотя бы 1 раз.
-
Формула Пуассона.
-
Локальная теорема Лапласа.
-
Интегральная теорема Лапласа.
-
Биномиальное распределение.
-
Распределение Пуассона.
-
Числовые характеристики распределения Пуассона.
-
Простейший поток событий и его свойства.
-
Равномерное распределение.
-
Числовые характеристики равномерного распределения.
-
Показательное (экспотенциальное) распределение.
-
Числовые характеристики показательного распределения.
-
Нормальное распределение.
-
Числовые характеристики нормального распределения.
-
Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины.
-
Функция Лапласа и её основные свойства.
-
Правило трёх сигм.
-
Неравенства Маркова.
-
Неравенства Чебышева.
-
Теорема Чебышева (закон больших чисел).
-
Теорема Бернулли обоснования статистического определения вероятности.
-
Центральная предельная теорема Ляпунова.
-
Двумерные случайные величины. Система случайных величин.
-
Закон распределения дискретной двумерной случайной величины.
-
Функция распределения двумерной случайной величины.
-
Плотность распределения двумерной случайной величины.
-
Вероятность попадания значений двумерной случайной величины в прямоугольник. Ковариация и коэффициент корреляции.
-
Основные задачи математической статистики.
-
Гамма-функция и её свойства.
-
Распределение Х2.
-
Распределение Ствюдента.
-
Распределение Фишера.
-
Доверительный интервал. Доверительная надёжность. Уровень значимости.
-
Интервальное оценки математического ожидания по известной дисперсии и выборочной дисперсии.
-
Интервальное оценивание дисперсии генеральной совокупности.
-
Интервальная оценка генеральной доли индикаторной случайной величины.
-
Статистические гипотезы.
-
Ошибки при проверке статистических гипотез.
-
Статистический критерий, его уровень значимости и мощность.
-
Критическая область критерия и её выбор.
-
Проверка гипотезы о равенстве средних значений двух генеральных совокупностей по известным дисперсиям.
-
Проверка гипотезы о равенстве средних значений двух генеральных совокупностей по выборочным дисперсиям.
-
Проверка гипотезы о равенстве долей признака.
страница 1
|
Смотрите также:
Вопросы к экзамену по дисциплине 2 курс 3 семестр, дневное отделение Теория вероятностей, её предмет и цель
26,54kb. 1 стр.
Теория вероятностей и математическая статистика Цель дисциплины
41,52kb. 1 стр.
Вопросы к экзамену по дисциплине «Экономика организации (предприятия)»
31,1kb. 1 стр.
|
|