№ не-де-
ли
|
№
те-
мы
|
Вопросы, которые изучаются на лекциях, практических и лабораторных занятиях
|
Номер занятия
|
Наглядные и методические пособия
|
Самостоятельная работа студента
|
Формы контроля знаний
|
Лекции
|
Практические.
|
Лабораторные
|
Содержание
|
Часы
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
1-2
|
1
|
Тема. Случайные события. Вероятность и ее свойства.
События и их классификация. Полная группа событий. Частота и вероятность событий. Геометрические вероятности. Свойства вероятности. Аксиоматическое определение вероятности.
|
1
|
1
|
| |
|
|
Устный опрос
|
3
|
2
|
Тема. Основные формулы вычисления вероятности события.
Условная вероятность. Независимость событий. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
|
2-3
|
2
|
| |
|
|
Устный опрос
|
4
|
3
|
Тема. Случайные величины и их функции распределения.
Понятие случайной величины. Функция распределения с. в. и ее свойства. Плотность вероятностей с. в. и ее свойства.
|
4
|
3
|
| |
|
|
Устный опрос
|
5-6
|
4
|
Тема. Числовые характеристики случайных величин. Функции случайных величин.
Числовые характеристики с. в. и их свойства. Функции случайных величин.
|
5
|
4-5
|
| |
|
|
Устный опрос
|
7-8
|
5
|
Тема. Основные законы распределения дискретных случайных величин.
Биномиальный закон распределения.
Распределение Пуассона.
|
6
|
6-7
|
| |
|
|
Устный опрос
|
|
6
|
Тема. Простейшие потоки событий.
Потоки стационарные, ординарные и без последействия. Простейшие потоки событий и их свойства.
|
|
|
| [2] |
Гл. 39
|
4
|
ИКР
|
9-10
|
7
|
Тема. Основные законы распределения непрерывных случайных величин.
Равномерное распределение. Показательное распределение. Нормальное распределение.
|
7-8
|
8-9
|
| |
|
|
Устный опрос
|
11
|
8
|
Тема. Закон больших чисел.
Неравенства Маркова и Чебышева. Теорема Чебышева. Теорема Бернулли.
|
9
|
|
| |
|
|
Устный опрос
|
12
|
9
|
Тема. Центральная предельная теорема.
Локальная и интегральная теоремы Лапласа.
|
10
|
10-11
|
|
|
|
|
Устный опрос
|
13
|
10
|
Тема. Двумерные случайные величины.
Функция распределения двумерной с. в и ее свойства. Плотность распределения двумерной с. в и ее свойства.
|
11
|
|
|
[2]
|
Гл. 42
|
|
Устный опрос
|
|
11
|
Тема. Условные распределения и их числовые характеристики.
Условный закон распределения и его числовые характеристики. Ковариация и коэффициент корреляции.
|
|
|
| [2] |
Гл. 43
|
4
|
ИКР
|
|
12
| Тема. Законы распределения некоторых функций нормальной случайной величины.
Двумерный нормальный закон распределения.
Теорема Чебышева. Теорема Ляпунова.
|
|
|
|
[2]
|
Гл. 44, 45
|
4
|
ИКР
|
14-15
|
13
| Тема. Точечные и интервальные оценки параметров генеральной совокупности.
Точечные и интервальные оценки параметров генеральной совокупности и их характеристики.
|
12-13
|
12
|
|
[2]
|
|
|
Устный опрос
|
16-17
|
14
| Тема. Проверка статистических гипотез.
Статистическая гипотеза. Критическая область. Статистики.
|
13-14
|
13
|
|
[2]
|
|
|
Устный опрос
|
18
|
| Итоговый контроль знаний |
|
|
| |
|
|
Экзамен
|